L'auteur explique pourquoi Ruby on Rails est devenu, presque par hasard, le framework parfait pour travailler avec des LLM (Large Language Models). Grâce à ses conventions strictes (Convention over Configuration), sa structure prévisible et son langage Ruby proche du naturel, Rails permet aux IA de comprendre et modifier le code sans instructions détaillées. Un exemple concret montre comment un LLM a ajouté un champ à un modèle Rails en quelques minutes, simplement en suivant les conventions connues. L'auteur souligne aussi l'efficacité de Rails pour l'IA : centralisation du schéma de données dans schema.rb, code déclaratif et dense, et Hotwire pour une interactivité côté serveur simplifiée. En résumé, Rails amplifie l'expertise collective des développeurs tout en réduisant les risques d'erreurs pour les IA.