Cordon est un outil open-source qui utilise des embeddings de transformateurs et des scores de densité pour identifier des anomalies sémantiques dans de grands fichiers de logs, réduisant ainsi les logs massifs aux sections les plus anormales pour une analyse plus facile. Il filtre les motifs répétitifs et met en avant les événements inhabituels ou regroupés. Cordon supporte plusieurs backends comme sentence-transformers, llama.cpp, et des APIs distantes (OpenAI, Gemini, etc.). Il peut être installé via PyPI ou depuis la source, et offre une utilisation en ligne de commande ainsi qu'une API Python. Pour une explication détaillée de la méthodologie, un article sur Red Hat Developer est disponible.