En 2026, malgré des investissements massifs (30 milliards de dollars), 95% des projets d'IA d'entreprise échouent. Les "ChatGPT internes" promus entre 2023-2025, censés contrôler les données et offrir un avantage compétitif, se révèlent coûteux (250k à 600k €/an) et peu différenciants. La plupart ne sont que des proxys vers des APIs existantes (OpenAI, Anthropic). Les entreprises pivotent vers des solutions comme Copilot ou Claude Enterprise, plus économiques et efficaces. Un échec collectif dû à des coûts sous-estimés, une différenciation illusoire et une surestimation des besoins internes.