Le JSON-LD et schema.org permettent de structurer des données invisibles pour les humains mais exploitables par les agents IA et les moteurs de recherche. Ce format, basé sur un vocabulaire standardisé, décrit les relations entre entités (articles, personnes, organisations) via des identifiants uniques (@id) et des liens externes (sameAs), évitant les ambiguïtés. Bien que son utilité historique pour les rich results (comme les étoiles d'avis) ait diminué, il reste pertinent pour l'attribution des contenus (titres, auteurs) et l'alimentation du knowledge graph de Google, notamment via des entités comme Organization ou Person.
L'auteur souligne que le balisage ne sert plus à obtenir des avantages immédiats en termes de visibilité, mais devient un pari stratégique pour l'ère des agents IA. Les mécanismes comme les références croisées entre nœuds (@graph) ou les liens vers des sources externes (ex. Wikidata) renforcent la crédibilité des données, alignées sur les critères E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité). Cependant, aucune métrique fiable ne mesure encore l'impact direct de ce balisage sur le référencement par les IA.
Enfin, le billet précise que certaines pratiques (FAQ, HowTo) ne sont plus utiles, tandis que d'autres, comme les BreadcrumbList ou les descriptions d'auteurs (knowsAbout), conservent une valeur pour le SEO traditionnel. L'accent est mis sur la qualité des données plutôt que sur leur quantité, avec une approche pragmatique : documenter les choix sans promettre de résultats quantifiables.
