L’IA facilite la création rapide de logiciels sur mesure, au point que certaines équipes et certains utilisateurs préfèrent désormais développer leurs propres outils plutôt que s’adapter à des solutions génériques. Jérémy Decool y voit l’émergence d’une hyper-spécialisation logicielle, qui menace surtout les produits peu différenciés, tandis que les applications à forte complexité métier ou réglementaire conservent un avantage. Il s’interroge aussi sur les conséquences pour l’open source : moins de contributions communes, davantage de fragmentation et des coûts de maintenance durables, même lorsque la création initiale devient très simple.