Cette page explique les principales notions liées aux modèles d’IA générative en clarifiant le vocabulaire essentiel : un prompt est l’instruction donnée au modèle, découpée en tokens (unités de texte pouvant être des mots ou fragments) que le modèle transforme en données numériques pour prédire la suite la plus probable ([Potentiel It][1]) ; elle précise aussi qu’un modèle est caractérisé notamment par son nombre de paramètres (souvent exprimé en milliards, “B”), qui influence ses capacités, tandis que la quantization consiste à réduire la précision des poids pour diminuer la taille mémoire et accélérer l’exécution au prix d’un léger compromis sur la précision