mq est un outil en ligne de commande écrit en Rust, conçu pour traiter et transformer des fichiers Markdown avec une syntaxe similaire à jq pour JSON. Il permet de filtrer, mapper et restructurer facilement des documents Markdown, ce qui est particulièrement utile pour les flux de travail impliquant des LLM (grands modèles de langage), la génération d'entrées structurées ou la gestion de documentation.
Le projet est en développement actif et propose des fonctionnalités comme l'extraction de sections spécifiques, l'application de transformations ou le traitement par lots de fichiers. Il inclut également des extensions pour des éditeurs comme Neovim ou Zed, ainsi qu'un serveur LSP pour une intégration avancée.
Disponible sous licence MIT, mq offre une approche efficace pour manipuler du contenu Markdown, un format largement utilisé dans les interactions avec les LLM et la documentation technique.
L’article explique comment rendre une application Symfony prête pour l’ère des agents IA, en abordant des améliorations comme la négociation Markdown, les signaux de contenu, l’exposition d’API, la documentation OpenAPI et les bases du SEO. L’idée principale est d’adapter les sites web aux interactions avec les agents IA, tout en soulignant que les bonnes pratiques SEO (sécurité, balises, données structurées, etc.) servent de base commune aux deux objectifs.
L’auteur présente ensuite les content signals, une directive robots.txt proposée pour contrôler l’usage du contenu par les IA (entraînement, indexation, entrée pour les modèles). Par défaut, il recommande d’autoriser l’indexation et l’utilisation en entrée pour les outils de recherche, tout en laissant le choix pour l’entraînement, selon les besoins du projet.
Enfin, l’article mentionne des ressources comme isitagentready.com pour évaluer les progrès et propose des outils complémentaires, comme un bundle Symfony et des prompts d’implémentation, bien que l’explication reste générale pour couvrir plusieurs aspects sans entrer dans les détails techniques.
L’auteur, développeur depuis 1983, partage son expérience de l’intégration de l’IA dans son workflow, notamment via le Markdown pour rédiger spécifications et architectures. Il critique à la fois le vibe coding (délégation aveugle à l’IA) et le rejet puriste de cette technologie, soulignant que la valeur réside désormais dans la conception et la supervision, pas dans la production de code brute.
Il utilise l’IA comme un outil collaboratif : pour des tâches simples, elle agit comme une exécutante rapide, tandis que pour les parties complexes, il supervise et valide, voire code lui-même. L’objectif est de maintenir une architecture compréhensible et maîtrisée, évitant ainsi les risques liés à des systèmes opaques ou dépendants de tarifs ou de disponibilités externes.
Enfin, il compare l’IA à un retour partiel du cycle en V, où la spécification redevient centrale. La confiance dans le code généré doit être proportionnelle à la capacité de le critiquer, et les rôles (spécification, validation, expertise) doivent rester clairs pour préserver la robustesse du système.
curl.md est un outil open source conçu pour convertir des pages web en markdown optimisé, réduisant ainsi le nombre de tokens utilisés par les agents IA. Son objectif principal est d'améliorer l'efficacité des interactions avec les modèles de langage en fournissant des données structurées et moins volumineuses.
Le projet propose plusieurs méthodes d'utilisation, notamment via une commande curl directe, une installation en ligne de commande (CLI) ou l'intégration avec des agents comme Claude ou OpenCode. Il est également compatible avec des SDK pour une utilisation programmatique dans des applications.
Développé sous licence MIT, curl.md est maintenu par la communauté et offre une documentation complète ainsi qu'un espace de discussion pour les contributions et les retours d'expérience.
Email.md simplifie la création d’emails responsive en utilisant le Markdown, évitant ainsi la complexité du HTML traditionnel. L’outil propose des templates prédéfinis et un éditeur visuel pour générer rapidement des emails adaptés aux mobiles.
Un exemple concret est fourni avec un modèle de confirmation d’email, incluant un préheader, un thème sombre et des blocs structurés (en-tête, contenu, appel à l’action, pied de page). Les utilisateurs peuvent personnaliser facilement le texte et les éléments visuels.
Le projet est open source, disponible sur GitHub, et s’installe via npm pour une intégration fluide dans les workflows de développement.
TriliumNext/Trilium est une application open source de prise de notes destinée à construire une base de connaissances personnelle, permettant d’organiser des notes dans une structure hiérarchique avec recherche plein texte, versioning et relations entre notes. Elle propose un éditeur riche compatible Markdown et code, la synchronisation via un serveur auto-hébergé, ainsi que des fonctions avancées comme le chiffrement par note, les cartes de relations, les mind maps, un web clipper et une API REST pour l’automatisation, tout en restant capable de gérer de très grandes bases pouvant dépasser 100 000 notes.
L'article résume une conférence de Hoani Cross lors du Devfest Nantes 2025. Hoani partage son expérience de transition du Bullet Journal (Bujo) traditionnel à l'outil numérique Obsidian. Il explique comment Obsidian, basé sur Markdown et multiplateforme, permet de créer un "Second Cerveau" en reliant les notes via des Maps of Content (MOC), offrant une alternative aux hashtags et aux dossiers hiérarchisés. Hoani utilise Obsidian pour compiler notes, objectifs, plannings et plus, tout en soulignant les bienfaits de la prise de notes pour la mémoire et la structuration de la pensée. Il compare également Obsidian à d'autres outils comme OneNote et Notion, le préférant pour sa gratuité, ses plugins open source et la propriété des données.
Ce billet explique comment réduire la taille d'un flux RSS en utilisant des outils comme make et pandoc. L'auteur, constatant que les robots représentent une grande partie du trafic de son site, notamment les agrégateurs de flux RSS, décide d'optimiser son flux RSS pour réduire la charge serveur. Il décrit comment il utilise un makefile pour orchestrer la génération du flux RSS à partir de fichiers markdown, en remplaçant dynamiquement certaines variables avec envsubst et en convertissant le contenu avec pandoc. L'objectif est de rendre le flux plus léger tout en conservant la simplicité et l'efficacité de la génération.
L’article explique comment envoyer des courriels au format multipart (texte brut + HTML + images intégrées) depuis NeoMutt, un client mail en terminal. L’auteur détaille d’abord la théorie derrière les courriels multipart (standards MIME, multipart/alternative, multipart/related), puis propose une solution pratique pour rédiger des emails en Markdown, les convertir en HTML avec Pandoc, et intégrer automatiquement les images via un script Bash. Le script génère des commandes NeoMutt pour structurer le message et associer les images via des identifiants uniques (Content-ID). Une macro NeoMutt permet d’exécuter le script et d’envoyer le message final, compatible avec les clients mail modernes. L’article inclut aussi des astuces pour la coloration syntaxique du Markdown dans NeoMutt et des références utiles pour approfondir le sujet.
Idéal pour ceux qui veulent envoyer des emails riches depuis le terminal sans écrire de HTML manuellement.
Ce guide pratique, destiné aux étudiants et enseignants-chercheurs, vise à aider à construire un environnement de travail avec des logiciels libres pour maîtriser une chaîne de production numérique, de la prise de notes à la publication. Il aborde la gestion des connaissances personnelles (PKM) et l'utilisation de Markdown pour organiser les données de manière pérenne. La lecture est linéaire et progressive, avec des mises à jour régulières. Le guide n'est pas destiné à la production de PDF esthétiques ou au benchmarking de logiciels, mais plutôt à l'exploitation des connaissances produites. Il est sous licence CC BY-SA 4.0.
Un éditeur markdown WYSIWYG léger
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Slidev est un logiciel de présentation utilisant Markdown et Vue.js
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L'auteur présente une manière de connecter Joplin à son instance Nextcloud afin de limiter l'accès au strict nécessaire
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Basé sur markdown ^^