En 2026, jusqu’à 79 % des tâches traditionnellement confiées aux développeurs juniors pourraient être automatisées par l’IA, remettant en cause les méthodes de formation classiques (syntaxe → implémentation → architecture). Le marché de l’emploi junior se contracte (-40 % à -46 % d’offres selon les pays), mais le vrai défi est pédagogique : former des profils capables de concevoir et d’évaluer des architectures logicielles, plutôt que de simplement produire du code. Les juniors doivent désormais maîtriser l’architecture, les patterns de conception, l’infrastructure et l’audit de code dès le début de leur apprentissage, l’IA prenant en charge la syntaxe. Des expérimentations émergent, comme l’introduction du System Design dès les premières semaines ou l’utilisation de l’IA comme outil d’apprentissage critique. Sans cette inversion, les juniors risquent de devenir des copier-colleurs rapides, générant du code qui "marche" en démo mais accumule dette technique et bugs en production. L’enjeu : éviter une génération de développeurs coincés au niveau débutant, incapables de devenir seniors. Pour les managers, cela implique de repenser le mentorat, de privilégier la qualité à la quantité, et d’encourager l’apprentissage par l’échec et l’analyse. Les écoles et entreprises pionnières (comme Columbia Engineering) testent déjà ces approches, mais la France reste en retard. La question n’est plus de savoir s’il faut changer, mais comment s’y prendre.

Des réflexions sur l'enseignement de JavaScript très intéressantes... et le bout de code présenté en exemple l'est aussi