Un quadtree est une structure de données arborescente utilisée pour organiser des données dans un espace bidimensionnel en le subdivisant récursivement en quatre quadrants, ce qui permet de localiser ou filtrer rapidement des éléments selon leur position. L’article propose une explication interactive qui part d’une recherche spatiale naïve puis montre comment la partition hiérarchique réduit le nombre de comparaisons en explorant seulement les zones pertinentes, avec des démonstrations visuelles pour des opérations comme la recherche de points, les requêtes par zone ou le plus proche voisin. Cette approche illustre comment les quadtrees améliorent l’efficacité d’algorithmes liés à la détection de collisions, à la compression d’images ou au traitement de données spatiales.
Une introduction aux structures de données et aux algorithmes avec quelques suggestions pour approfondir le sujet
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Il s'agit de :
- tableau
- liste
- pile
- file
- arbre
- graphe
- hashmap
Cet article montre l'utilisation, en Rust, des structures de données, des macros, des génériques, du pattern Builder, etc. C'est passionnant
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre (suite de http://code.tutsplus.com/articles/data-structures-with-javascript-singly-linked-list-and-doubly-linked-list--cms-23392 )