Ce tutoriel détaillé explique comment mettre en place une solution de supervision complète de vos serveurs avec Prometheus (pour la collecte et le stockage des métriques système) et Grafana (pour leur visualisation sous forme de tableaux de bord interactifs).
Il couvre l’installation et la configuration de Prometheus et Grafana via Docker sur un serveur dédié, ainsi que le déploiement d’exporters comme node_exporter (métriques système), cAdvisor (métriques containers Docker), process_exporter (métriques processus), et blackbox_exporter (tests de disponibilité des services). Le guide aborde aussi la sécurisation des interfaces, la création d’alertes, et l’intégration d’Alert Manager pour la gestion des notifications. Idéal pour surveiller en temps réel l’état de votre infrastructure et recevoir des alertes en cas de dépassement de seuils, avec des exemples concrets et des tableaux de bord Grafana prêts à l’emploi.
L'article traite de l'agrégation de logs avec VictoriaLogs, une solution de centralisation des logs compatible avec Grafana et Prometheus. L'auteur explique comment il a découvert le problème de consommation de mémoire des processus logmon de Nomad et a cherché une solution plus efficace pour gérer les logs dans un environnement auto-hébergé avec des ressources limitées.
L'article conclut sur une note positive concernant l'efficacité de VictoriaLogs pour la gestion des logs dans un environnement limité en ressources.
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Dans cet article, suite et fin de https://blog.ght1pc9kc.fr/2023/grafana-stack-3.-collecte-des-logs-avec-opentelemetry.html https://blog.ght1pc9kc.fr/2023/grafana-stack-2.-collecte-des-m%C3%A9triques-avec-opentelemetry.html et https://blog.ght1pc9kc.fr/2023/grafana-stack-1.-observabilit%C3%A9-avec-spring-boot-3.html l'auteur met en place Grafana pour visualiser les métriques et logs de l'application.
Je cite l'auteur :
Voilà donc une série d’articles détaillants comment mettre en place l’observabilité sur une application Spring Boot 3.
Dans cet article, il parle de la stack de télémétrie qu'il a choisi : Grafana, Prometheus, Loki, et Tempo. Il explique la mise en oeuvre de l'observabilité dans une application Sping Boot.
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La suite de https://blog.zwindler.fr/2023/02/04/mon-fosdem-2023-samedi/ : les conférences du FOSDEM (plutôt orientées DevOps, OpenTelemetry et Grafana) du second jour
L'auteur explique les choix qu'il a fait en matière d'hébergement :
- un cluster de Raspberry Pi sur lequel tournent des containers d'application
- réseau géré via Docker Swarm
- un stockage distribué avec Gluster
- sauvegarde toutes les nuits sur un NAS et toutes les semaines chez un hébergeur
- supervision avec Prometheus / Grafana
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