Cet article met en lumière les lacunes des études de cas souvent utilisées pour démontrer l'impact de la performance web sur les revenus. Il souligne que ces études, bien que populaires, sont souvent biaisées, incomplètes ou mal contextualisées, ce qui nuit à la crédibilité de l'industrie. Il prend comme exemples l'étude d'Amazon sur la perte de revenus de 1% pour 100ms de retard (données obsolètes, manque de contexte) et l'étude de Rossignol (variables confondantes). L'auteur encourage à être critique face à ces études et à privilégier des données solides et contextuelles pour convaincre les parties prenantes.