Ce billet explique comment implémenter un système de recommandation d'articles sur un blog Symfony en utilisant Meilisearch comme moteur de similarité sémantique. L'auteur propose une solution simple et efficace basée sur la recherche full-text des titres des articles pour trouver des contenus similaires. L'architecture en trois niveaux de fallback garantit des suggestions pertinentes même en cas de défaillance du moteur de recherche. Le code PHP du service de navigation est fourni pour illustrer l'implémentation.