L’auteur présente la création d’un serveur MCP (Model Context Protocol) intégré à une application Symfony, permettant à une IA comme Claude d’interagir avec un tableau de bord interne de suivi de projets. Ce serveur, sécurisé par OAuth des deux côtés (client et serveur), utilise l’authentification Google Workspace pour restreindre l’accès aux membres de l’organisation. Les outils MCP, définis comme des classes invocables avec des attributs dédiés, exposent des fonctionnalités comme la liste des projets ou des alertes de sécurité, avec des paramètres typés et des schémas JSON générés automatiquement à partir des signatures PHP.
L’implémentation repose sur le bundle MCP de Symfony AI, configuré via YAML pour définir les transports (stdio pour le développement, HTTP pour la production) et les instructions destinées à l’IA. Chaque outil, comme list-projects, est conçu comme un service Symfony minimaliste, exploitant l’injection de dépendances et des annotations pour décrire ses capacités. Les paramètres, contraints par des attributs comme #[Schema], permettent une interaction structurée avec les données du tableau de bord.
Cette approche illustre une intégration fluide entre Symfony et les protocoles modernes d’IA, offrant une alternative sécurisée aux requêtes manuelles tout en exploitant les mécanismes existants de l’application. L’auteur souligne la réutilisation des bonnes pratiques Symfony (services, configuration, typage) pour un serveur MCP fonctionnel et maintenable.
