Dans ce second volet de leur série sur le déploiement On-Premise, JoliCode explique comment automatiser et simplifier la création et la publication des images Docker en production grâce à Castor, un outil de gestion de tâches PHP. L’article détaille une task Castor (production:build) qui vérifie la branche Git, les modifications non commitées, construit les images et les pousse vers un registre privé, tout en gérant les tags de version (format YYYY.MM.DD). L’objectif est de rendre le processus de déploiement plus fluide et autonome pour les clients. Un exemple de code et des explications sur l’intégration avec GitLab CI sont également fournis.

JoliCode explique comment ils ont modernisé une application Symfony 7.4 (avec PHP 8.4 et FrankenPHP) pour l'archéologie, en permettant un déploiement hybride : SaaS en ligne et On-Premise (OP) hors réseau. Leur solution repose sur une stack Docker unifiée (mêmes images pour tous les environnements), pilotée par des tâches Castor pour simplifier le développement local. L'article détaille l'architecture Docker, l'automatisation des builds et le déploiement OP, avec des feature flags via variables d'environnement. Une approche pragmatique pour concilier flexibilité et contraintes métiers.

Cet article compare les architectures standalone et haute disponibilité (HA) pour Kubernetes on-premise, en expliquant comment concevoir et opérer un cluster HA. L’article détaille l’importance de redonder les composants critiques (comme l’API Kubernetes) pour éviter les points de défaillance uniques (SPOF), même si cela peut introduire de nouveaux défis (ex. : un load balancer devant les control planes peut lui-même devenir un SPOF). Il présente aussi une solution de stockage HA avec TrueNAS (exposant des volumes bloc via iSCSI) et Longhorn pour orchestrer la réplication, les snapshots et la reconstruction automatique en cas de panne d’un nœud. L’auteur insiste sur la nécessité de bien dimensionner chaque couche (stockage, réseau, contrôle) pour garantir la résilience du cluster, tout en soulignant que la haute disponibilité commence par la redondance du plan de contrôle et une gestion fine des volumes persistants. Le billet s’inscrit dans une série technique explorant les bonnes pratiques pour opérer Kubernetes en production.