Ajouter la GeoIP à Nginx Proxy Manager (NPM 2.12+) permet de bloquer ou logger les visiteurs par pays. Il suffit d’activer les modules GeoIP via root_top.conf, de télécharger les bases GeoLite2 de Maxmind (gratuites, après inscription), et de configurer les règles de blocage dans http_top.conf. Les logs peuvent aussi être enrichis avec les infos géographiques.

Gonzalo Ayuso partage un projet d’agent IA personnalisé pour recommander des films, développé avec Python et Strands Agents. L’objectif ? Automatiser le choix de son film du samedi après-midi en croisant les horaires des cinémas locaux (via SadeCines.com), ses notes et préférences personnelles (Letterboxd), ainsi que les critiques (IMDb/Metacritic). L’agent utilise des outils comme un navigateur sandboxé pour scraper le web, un interpréteur de code Python sécurisé pour traiter les données, et des prompts détaillés pour affiner les recommandations selon ses goûts (action, science-fiction, comédie) et exclusions (films familiaux, drames). Le code, simple et basé sur AWS Bedrock, illustre le potentiel des agents multi-outils, même si l’auteur reconnaît un certain over-engineering pour un usage individuel. Le projet, open source, montre comment combiner LLM, scraping et exécution de code de manière sécurisée pour créer un assistant sur mesure.

Un éditeur markdown WYSIWYG léger

Les entreprises ne se soucient ni de la productivité ni du management moderne, seulement du contrôle et des cours boursiers. Malgré les preuves accumulées (bureaux ouverts nuisibles, télétravail bénéfique pour le sommeil et les coûts, etc.), les dirigeants ignorent les théories managériales éprouvées (comme celles de Deming) au profit de la surveillance et de l’autoritarisme. Même si les outils d’IA générative promettent des gains de productivité, leur variabilité et leurs coûts cachés (verrouillage, impact environnemental, risques politiques) en font un pari dangereux, surtout couplés à des licenciements. Pire, leur adoption reflète souvent une logique de bulle spéculative, où les avertissements rationnels sont ignorés — comme avant l’éclatement de la bulle immobilière de 2008. En réalité, ces outils, en augmentant la variabilité des tâches, risquent de paralyser les organisations en surchargeant les processus et en réduisant la capacité réelle de travail. Résultat : une course à l’abîme, où seuls comptent le contrôle et l’illusion de l’innovation, au mépris de l’efficacité et du bien-être. Une analyse systémique révèle leur toxicité, mais personne n’écoute : ceux qui en ont les moyens fuient déjà la bulle, les autres subissent.

Suite de https://meyerweb.com/eric/thoughts/2025/08/07/infinite-pixels/ , Eric Meyer explore dans ce billet les comportements inattendus et parfois incohérents entre navigateurs (Safari, Chrome, Firefox) lors de l’utilisation du mot-clé CSS infinity dans des calculs (calc()). Il teste son impact sur des propriétés comme text-indent, word-spacing, letter-spacing, z-index ou encore animation-duration. Résultat : selon le navigateur, les valeurs calculées varient énormément (de 33 millions de pixels à des nombres astronomiques), et certaines propriétés, comme z-index, voient leur valeur plafonner à 2147483647, rendant impossible un "au-delà de l’infini". Les animations avec une durée infinie deviennent inutilisables, surtout sur Safari, tandis que diviser un nombre fini par l’infini donne systématiquement 0, une rare harmonie entre les navigateurs. Une plongée ludique et technique dans les limites (ou leur absence) de CSS ! [

Eric Meyer, au détour d'un message sur Mastodon, est tombé sur une règle CSS intrigante : width: calc(infinity * 1px); Il a décidé de mener des tests avec Chrome, Safari et Firefox afin de voir quelles valeurs sont réellement utilisées, ce qui a donné des résultats assez étonnants.

L’article relate l’expérience d’un ingénieur utilisant Claude Code pour automatiser des tâches de développement (refactoring, correction de bugs, écriture de tests). Si l’outil excelle pour des corrections ponctuelles, il génère souvent des PRs volumineuses et illisibles, rendant la revue de code difficile. La solution trouvée : apprendre à Claude à structurer son travail en "stacked PRs" (séries de petites PRs ciblées et indépendantes), comme le feraient des humains expérimentés. En guidant l’IA avec des instructions précises et en utilisant l’outil GT MCP de Graphite, l’auteur parvient à obtenir des PRs claires, testables et faciles à relire. Résultat : une intégration plus fluide de l’IA dans le workflow, permettant de construire des fonctionnalités complètes, de corriger des bugs complexes et d’ajouter des tests, tout en gardant un code maintenable et collaboratif.