SigNoz est une plateforme d'observabilité open-source qui unifie la gestion des logs, des métriques et des traces pour surveiller les applications, détecter les problèmes et résoudre rapidement les temps d'arrêt. Elle offre des fonctionnalités telles que la surveillance des performances des applications, la gestion centralisée des logs, le traçage distribué, des métriques personnalisables et des alertes. Basée sur OpenTelemetry, elle évite le verrouillage propriétaire et utilise ClickHouse pour un stockage optimisé. SigNoz propose une solution tout-en-un pour l'observabilité, avec des options de déploiement cloud ou auto-hébergé, et une communauté active pour le support et les contributions.

L'article explore le mystère des hauteurs en pourcentage en CSS, un concept souvent déroutant pour les développeurs. Il explique que, contrairement à la largeur, la hauteur en CSS est calculée différemment, ce qui peut entraîner des comportements inattendus. Par exemple, définir une hauteur en pourcentage sur un élément peut ne pas fonctionner si la hauteur du parent dépend de celle de ses enfants, créant ainsi un calcul circulaire. l'auteur propose des solutions, comme l'utilisation de hauteurs explicites ou de techniques de mise en page modernes comme Flexbox et Grid, pour résoudre ces problèmes et obtenir des résultats prévisibles.

L'article décrit une refonte pratique en C# pour transformer des modèles anémiques en modèles riches en comportement, en utilisant les principes du Domain-Driven Design. Il montre comment déplacer la logique métier des services vers les agrégats, améliorant ainsi la maintenabilité et la clarté du code. L'auteur illustre chaque étape avec des exemples de code avant et après la refonte, soulignant les avantages de cette approche.

L'article souligne l'importance de créer des messages d'erreur utiles et empathiques pour améliorer l'expérience utilisateur. Il recommande d'identifier les types d'erreurs possibles, d'écrire de manière humaine et claire, d'éviter un ton trop fantaisiste, d'utiliser la voix active, et de fournir des solutions claires pour aider les utilisateurs à résoudre les problèmes. La cohérence dans la présentation des messages d'erreur est également essentielle pour faciliter la compréhension et l'action des utilisateurs.

La notation Big O est essentielle pour les développeurs afin de comprendre et optimiser la performance du code, en transformant la manière dont les ressources physiques sont consommées. Elle permet d'anticiper les problèmes de performance et de choisir les meilleures solutions algorithmiques en fonction des priorités comme la vitesse, la mémoire ou la lisibilité. En utilisant Big O, les développeurs peuvent passer d'un code qui "fonctionne" à un code qui "fonctionne efficacement".