Ce guide pratique, destiné aux étudiants et enseignants-chercheurs, vise à aider à construire un environnement de travail avec des logiciels libres pour maîtriser une chaîne de production numérique, de la prise de notes à la publication. Il aborde la gestion des connaissances personnelles (PKM) et l'utilisation de Markdown pour organiser les données de manière pérenne. La lecture est linéaire et progressive, avec des mises à jour régulières. Le guide n'est pas destiné à la production de PDF esthétiques ou au benchmarking de logiciels, mais plutôt à l'exploitation des connaissances produites. Il est sous licence CC BY-SA 4.0.

Addy Osmani partage son workflow de codage avec les modèles de langage (LLM) pour 2026, soulignant l'importance de la planification et de la gestion des tâches. Il recommande de commencer par une spécification détaillée et un plan de projet clair, en collaborant avec l'IA pour définir les exigences et les étapes de mise en œuvre. Ensuite, il suggère de diviser le travail en petites tâches itératives, traitant chaque fonctionnalité ou correction une par une. Cette approche permet de maximiser l'efficacité de l'IA et de maintenir un contrôle humain sur le processus de développement.