Le billet "L’IA : décoder le jargon avant de se planter" propose un décryptage accessible des termes techniques liés à l’intelligence artificielle, comme les tokens, les LLM (Large Language Models), les embeddings, le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou encore le MCP, afin d’aider les développeurs et curieux à mieux comprendre le fonctionnement des outils comme ChatGPT et éviter les pièges courants. L’objectif est de démystifier ces concepts pour une utilisation plus éclairée et efficace de l’IA.

Mathieu Eveillard explique pourquoi les méthodologies séquentielles (comme le waterfall) échouent systématiquement dans l’informatique de gestion, notamment à cause de l’effet tunnel : développer pendant des mois sans feedback utilisateur mène souvent à des produits inadaptés ou inutiles. Les étapes rigides (cahier des charges, appel d’offres, développement, etc.) ignorent l’incertitude des besoins réels et les erreurs d’estimation, transformant les projets en jeux de roulette russe où le client finit captif de coûts imprévus. La solution ? L’Agilité : itérer par petites étapes, valider avec les utilisateurs, et construire la confiance progressivement, plutôt que de miser sur des documents figés et des engagements irréalistes. Une critique percutante des limites du waterfall et un plaidoyer pour des approches plus flexibles et collaboratives.