Cet outil permet la création d'environnements de pentest via Docker.

Dans cet article, suite et fin de https://blog.ght1pc9kc.fr/2023/grafana-stack-3.-collecte-des-logs-avec-opentelemetry.html https://blog.ght1pc9kc.fr/2023/grafana-stack-2.-collecte-des-m%C3%A9triques-avec-opentelemetry.html et https://blog.ght1pc9kc.fr/2023/grafana-stack-1.-observabilit%C3%A9-avec-spring-boot-3.html l'auteur met en place Grafana pour visualiser les métriques et logs de l'application.

Je cite l'auteur :

Voilà donc une série d’articles détaillants comment mettre en place l’observabilité sur une application Spring Boot 3.

Cet algorithme permet de générer des images, du texte, etc. respectant un pattern / une image d'exemple en entrée. L'auteur en explique le fonctionnement.

Dans cet article, suite de https://blog.ght1pc9kc.fr/2023/grafana-stack-2.-collecte-des-m%C3%A9triques-avec-opentelemetry.html et https://blog.ght1pc9kc.fr/2023/grafana-stack-1.-observabilit%C3%A9-avec-spring-boot-3.html l'auteur décrit comment collecter des logs avec OpenTelemetry. Pour ce faire, il utilise Loki.

Tout est dans le titre

Tout est dans le titre

Tout est dans le titre

Cet article montre la mise en place d'une architecture pilotée par les événements. La technologie pour la démonstration est Symfony / RabbitMQ.

Dans cet article, suite de https://blog.ght1pc9kc.fr/2023/grafana-stack-1.-observabilit%C3%A9-avec-spring-boot-3.html l'auteur présente OpenTelemetry, un collecteur de télémétrie (inclut donc les métriques, les logs et les traces)
Il commence par déployer un serveur Prometheus pour les métriques de l'application. Il termine en mettant en place OpenTelemetry

Les stratégies en question :

• prefetching
• memoization
• concurrent data fetching
• lazy loading
  le tout illustré par des exemples en React ou en PHP